GGZ en Jeugdzorg
- Segmenten GGZ, Jeugdzorg
- Thema's datagedreven werken, AVG, ZPM, zorgcontractering
- Services Discovery, data engineering en analytics, BI en AI
GGZ en Jeugdzorg
De GGZ en jeugdzorg bevinden zich in een dynamische omgeving, gekenmerkt door een toenemende vraag naar zorg en complexe problematiek. De sector staat voor diverse uitdagingen, zoals wachtlijsten, fragmentatie van zorg, personeelstekorten en de integratie van nieuwe technologieën. Door data analyse kunnen deze uitdagingen effectiever worden aangepakt. Bijvoorbeeld door vroegtijdig te signaleren welke cliënten een verhoogd risico lopen op een verslechtering van hun mentale gezondheid, waardoor men proactiever kan interveniëren. Daarnaast kan data helpen om behandeltrajecten te optimaliseren, de samenwerking tussen zorgverleners te verbeteren en daarmee de kwaliteit van zorg te verhogen.
Kortom, data biedt een schat aan mogelijkheden om de zorg voor mensen met psychische problemen te verbeteren en de druk op de sector te verlichten.
Data gedreven zorg
Door data-gedreven werken kunnen we de GGZ en Jeugdzorg efficiënter, effectiever en persoonlijker maken. Dit komt niet alleen ten goede aan de cliënten, maar ook aan de zorgverleners en de maatschappij als geheel. Beleidsmakers hebben hierbij een cruciale rol te spelen door het stimuleren van de ontwikkeling en implementatie van data gedreven initiatieven.
- Personalisatie van zorgtrajecten
- Vroegtijdige signalering
- Evidence based practice
Aanpak
Een gestructureerde aanpak voor data-analyse in de GGZ en Jeugdzorg:
- Data-integratie en -kwaliteit
- Data-analyse en modellering
- Inzicht en implementatie
Use case
Data Science met Mondriaan GGZ: de toekomst van de zorg is nu. Het klinkt misschien nog futuristisch, maar dankzij machine learning wordt het voorspellen van zorguitkomsten en het optimaliseren van processen steeds realistischer. Denk bijvoorbeeld aan het voorspellen van reumaklachten of het analyseren van röntgenfoto's. Hoewel de ontwikkeling van deze toepassingen complex is en tijd kost, zijn ze al inzetbaar bij verschillende zorgorganisaties. Zo zijn Christien Breukink en Alfons van Impelen van Mondriaan erin geslaagd om een nieuwe zorgtoepassing te ontwikkelen door middel van data-analyse. In deze toepassing is:
- een grondige analyse uitgevoerd van bestaande data
- machine learning modellen ontwikkeld om voorspellingen te doen
- een iteratief proces gevolgd van data opschonen testen en verfijnen
- nauw samengewerkt met zorgprofessionals om de toepassing te optimaliseren
- een nieuwe zorgtoepassing geboren die bijdraagt aan een betere zorgverlening
