Onderwijs
- Segmenten basisonderwijs, speciaal onderwijs, voortgezet onderwijs, MBO, HBO en WO
- Thema's datagedreven werken, AVG, samenwerking
- Services Discovery, data engineering en analytics, BI en AI
Onderwijs
Het onderwijs bevindt zich in een dynamische omgeving, gekenmerkt door toenemende diversiteit, digitalisering en steeds hogere verwachtingen. De sector staat voor diverse uitdagingen, zoals leerachterstanden, differentiatie in de klas, personeelstekorten en de integratie van nieuwe technologieën. Door data-analyse kunnen we deze uitdagingen effectiever aanpakken.
Bijvoorbeeld door vroegtijdig te signaleren welke leerlingen extra ondersteuning nodig hebben, waardoor we gerichter kunnen interveniëren. Daarnaast kan data helpen om onderwijsmethoden te personaliseren, de samenwerking tussen leerkrachten en ouders te verbeteren en de kwaliteit van het onderwijs te verhogen. Kortom, data biedt een schat aan mogelijkheden om het onderwijs te verbeteren en elke leerling de kans te geven zijn of haar potentieel te benutten.
Toekomst-bestendig onderwijs
Data biedt ongekende mogelijkheden om het onderwijs te verbeteren en toekomstbestendig te maken. Door slimme toepassing van data kunnen we zowel de kwaliteit van het onderwijs verhogen als de leerresultaten van leerlingen verbeteren. Drie speerpunten die voor scholen en onderwijsinstellingen centraal zouden moeten staan bij dataprojecten zijn:
- Gepersonaliseerd leren
- Vroegtijdige signalering
- Samenwerking en datadeling
Aanpak
Onze aanpak is gebaseerd op:
- Privacy en veiligheid: Wij garanderen de hoogste beveiligingsstandaarden voor al uw patiëntgegevens
- Samenwerking: We werken nauw samen met zorgprofessionals om oplossingen te ontwikkelen die aansluiten bij de praktijk
- Kennisdeling: Wij delen onze expertise en inzichten graag met u.
Use case
Voortijdig schoolverlaten (VSV), jongeren in een kwetsbare positie (JIKP) en de implementatie van passend onderwijs vormen grote uitdagingen voor het onderwijs. Het gebrek aan inzicht in de individuele behoeften van leerlingen en de complexiteit van de systemen bemoeilijken het om tijdig in te grijpen en effectieve ondersteuning te bieden. Doel: Door middel van data-analyse willen we een gepersonaliseerde leerroute voor elke leerling creëren, waardoor we VSV kunnen voorkomen, de ondersteuning voor JIKP kunnen verbeteren en de inclusiviteit van het onderwijs kunnen vergroten.
- Vroegtijdige signalering
- Gepersonaliseerde leertrajecten
- Samenwerking tussen onderwijs zorg en gemeente
