Healthcare Data Science

Waar BI & zorginhoudelijke kennis samenkomen

Wat is Healthcare Data Science?

Healthcare Data Science is te omschrijven als het onttrekken van kennis en inzichten uit data, analyses en modellen. Deze data kan afkomstig zijn uit gestructureerde informatie zoals behandelingen of diagnoses. Maar ook ongestructureerde informatie zoals medische verslagen of gespreksdocumenten. Vanuit deze databronnen is het vervolgens mogelijk om AI-toepassingen te ontwikkelen die écht helpen om de zorg te verbeteren.

Binnen zorgorganisaties zijn data scientists doorgaans kostbare resources. In de praktijk blijkt dat 80 tot 90% van de tijd verloren gaat aan het ophalen en opschonen van data. Ongelofelijk zonde. Terwijl zij zich vooral willen bezighouden met het interpreteren en verwerken van data.

Die mogelijkheid bieden wij door alle data te structureren, te combineren en op te schonen in ons Dataplatform. Ook voorzien wij in hoogwaardige toepassingen om de primaire zorg direct te verbeteren.

Leer de toepassingen kennen van Healthcare Data Science

Aan de hand van machine learning en de beschikbare data kunnen wij allerhande zaken afleiden. Zo is het eenvoudig om voor zorgverleners alle behandelingen en vergelijkbare kenmerken inzichtelijk te maken. Dat zorgt ervoor dat spitten door alle dossiers in de EPD’s verleden tijd is. Of de mogelijkheid om emoties in tekst te kwantificeren om zo een indruk te geven van cliënten.

Oplossingen

Sentimentanalyse

De sentimentanalyse geeft inzicht in de verslagen en vrije teksten van een behandeling bij verschillende cliënten. Door een snelle analyse van het systeem worden emoties kwantificeerbaar.

Themaherkenning

De themaherkenning maakt het voor zorgorganisatie makkelijk om snel belangrijke zorgspecifieke thema’s in rapportageteksten te herkennen. Door thema’s en behandeldoelen te detecteren, zijn ze vervolgens weer te geven in het EPD/ECD door middel van een score. Zo zijn de zorgthema’s direct inzichtelijk voor de zorgprofessional.

Masterclasses Data Science

Wij verzorgen masterclasses ‘Data Science in de zorg’ voor opdrachtgevers in de zorg. Samen verkennen we met jou hoe je data effectief kan inzetten om de zorg beter te maken. We doorlopen alle processen en geven onderbouwd advies om tot een gedegen Data Science structuur te komen.

Ik wil meer weten voor mijn zorgorganisatie!

Wil jij naast onze oplossingen zelf machine learning toepassen in je organisatie?

In 6 stappen leren wij hoe je start met Data Science!

Wil jij aan de slag met data science in jouw organisatie? Aan de hand van het CRISP-DM model laten wij zien hoe je in 6 stappen met data science kunt starten! Als voorbeeld hanteren we hoe Ravian Wettstein en Jeroen Kroesen van ADHDcentraal aan de slag zijn gegaan met hun eigen machine learning project.

De Handout ‘How to learn machine learning?’ bevat de volgende inhoud:

✔ Business & Data understanding
✔ Data Preparation & Modeling
✔ Evaluation & deployment

Healthcare Data Science nieuws

Lees verder

Waarom een dataplatform essentieel is voor onderzoek en Data Science in de zorg

Het goed organiseren van deze verschillende data structuren zorgt ervoor dat onderzoekers en Data Scientists beter en makkelijker hun werk kunnen doen. In dit artikel leggen we uit waarom een dataplatform essentieel is voor het doen van gedegen onderzoek en Data Science in de zorg.
Lees verder
Gehandicapten zorg data Lees verder

Hoe automatische rapportage analyse zorgprofessionals helpt!

In de zorg schrijven zorgprofessionals erg veel rapportages. Terwijl er vanuit technologisch perspectief nog erg weinig inhoudelijks uit de rapportages wordt gehaald. Met behulp van Data Science methodes en technieken is het mogelijk om belangrijke informatie automatisch uit deze geschreven teksten te halen. In deze publicatie lichten we toe hoe je via sentiment analyse en […]
Lees verder
Lees verder

Videotutorial | Hoe je als behandelaar in één oogopslag ziet hoe het met je cliënten gaat

Inzicht in alle verslagen en vrije teksten per behandeling van verschillende cliënten? Emoties kwantificeerbaar maken? Trendweergaves zien per cliënt? Het zijn de Data Science toepassingen die het werk van de zorgprofessionals nu al makkelijker maken. Wij vertellen in deze tutorial hoe een zorgdashboard eruit ziet én hoe een behandelaar in een oogopslag weet hoe het […]
Lees verder
Lees verder

Hoe werk je als zorgorganisatie altijd veilig & transparant met data?

Als zorgorganisatie geniet je de voordelen van een schat aan data. Dit kunnen verschillende soorten zijn; van financiële tot cliëntgegevens. Het is een wettelijke plicht om zorgvuldig om te gaan met deze data en iedereen zijn privacy te beschermen. Tegelijk wil je de zorg verbeteren en data gebruiken voor inzichten in processen en gegevens. Hoe […]
Lees verder
Lees verder

Onderzoek doen in de zorg 2021: dit zijn de 4 essentiële factoren

Het wordt steeds makkelijker om grote hoeveelheden data vast te leggen in de zorgsector. Hoewel deze data relevant is voor onderzoek wordt er op dit moment in de zorg nog weinig informatie uit deze ruwe data gehaald. In deze publicatie leggen we uit wat een Data Scientist of Arts-onderzoeker in 2021 nodig heeft om op […]
Lees verder
Lees verder

Waarom machine learning essentieel is voor de zorg

In de zorg worden grote hoeveelheden data vastgelegd. Echter wordt er op dit moment relatief nog weinig informatie uit deze data onttrokken. In dit artikel laten we zien hoe machine learning hierin kan bijdragen en een essentiële rol gaat spelen in het verduurzamen van de zorg. En waarom een dataplatform van essentieel belang is om […]
Lees verder
Lees verder

De volgende 6Gorilla’s experts vind je bij de Dutch Health Week!

Dit jaar vindt de eerste editie plaats van de Dutch Health Week plaats. Het grootste online evenement voor de zorgsector in 2021. De week van 18 t/m 21 mei 2021 staat volledig in het teken van ‘Let’s improve health together’. Er is een programma ontwikkeld met diverse sprekers, rondetafelgesprekken met experts en bestuurders, break-out sessies […]
Lees verder
Lees verder

Waarom Healthcare Data Science onmisbaar is voor de zorg

Al jarenlang leggen zorgaanbieders grote hoeveelheden data en informatie vast. Healthcare Data Science geeft de mogelijkheid om slimme analyses en machine learning modellen toe te passen om kennis, informatie en inzichten te onttrekken uit deze data. In deze publicatie leggen we uit wat onze definitie is van Healthcare Data Science, hoe dit nu al wordt […]
Lees verder
Data science en onderzoek in de zorg Lees verder

Data in de zorg deel 2: Waarom de onderzoeker en data scientist elkaar nodig hebben

Er wordt ontzettend veel data verzameld in de zorg. Met statistiek en machine learning analyseer je de data om bestuurders en zorgverleners te ondersteunen in het leveren van kwalitatieve zorg. Vroeger werd deze data vaak geanalyseerd door traditioneel statistische onderzoekers, maar de data scientist wordt steeds belangrijker in de zorg. In eerste instantie lijken ze […]
Lees verder
Data science en onderzoek in de zorg Lees verder

Data in de zorg deel 1: dit zijn de verschillen tussen traditioneel statistiek en Data Science!

Er wordt ontzettend veel data verzameld in de zorg. Met statistiek en machine learning kun je als data scientist deze data analyseren en zo bestuurders en zorgverleners ondersteunen in het leveren van kwalitatieve zorg. Vroeger werd deze data vaak geanalyseerd door traditioneel statistische onderzoekers, maar de data scientist wordt steeds belangrijker in de zorg. In […]
Lees verder
Lees verder

Kom alles te weten over de huidige stand van Data Science in de zorg!

Data science in de zorg: wat is de volgende stap?’ Kom alles te weten over de huidige stand van Data Science in de zorg! In deze sessie gaan Desiree Bouwmans (Data Engineer), Anton Kuijer (Kwartiermaker Data Science bij 6Gorila’s) en Joran Lokkerbol (Director Economic Evaluation & Machine Learning – Trimbos institute) dieper in op de […]
Lees verder
Lees verder

Data preparation als input voor machine learning

Wij leggen uit waarom data preparation een essentieel onderdeel is van machine learning! De masterclass ‘Data Science in de zorg’ stond afgelopen week in het teken van data preparation. Met als doel om de data te bewerken tot geschikte input voor een machine learning-algoritme. Maar hoe doe je dit? En wat is daar allemaal voor […]
Lees verder