Healthcare Data Science
Wat is Heathcare Data Science?
Healthcare Data Science is te omschrijven als het onttrekken van kennis en inzichten uit data, analyses en modellen. Deze data kan afkomstig zijn uit gestructureerde informatie zoals behandelingen of diagnoses. Maar ook ongestructureerde informatie zoals medische verslagen of gespreksdocumenten. Vanuit deze databronnen is het vervolgens mogelijk om AI-toepassingen te ontwikkelen die écht helpen om de zorg te verbeteren.
Binnen zorgorganisaties zijn data scientists doorgaans kostbare resources. In de praktijk blijkt dat 80 tot 90% van de tijd verloren gaat aan het ophalen en opschonen van data. Ongelofelijk zonde. Terwijl zij zich vooral willen bezighouden met het interpreteren en verwerken van data. Die mogelijkheid bieden wij door alle data te structureren, te combineren en op te schonen. Ook voorzien wij in hoogwaardige toepassingen om de primaire zorg direct te verbeteren.
Leer de toepassingen kennen van Heathcare Data Science
Aan de hand van machine learning en de beschikbare data kunnen wij allerhande zaken afleiden. Zo is het eenvoudig om voor zorgverleners alle behandelingen en vergelijkbare kenmerken inzichtelijk te maken. Dat zorgt ervoor dat spitten door alle dossiers in de EPD’s verleden tijd is. Of de mogelijkheid om emoties in tekst te kwantificeren om zo een indruk te geven van cliënten.
Oplossingen
Sentimentanalyse
De sentimentanalyse geeft inzicht in de verslagen en vrije teksten van een behandeling bij verschillende cliënten. Door een snelle analyse van het systeem worden emoties kwantificeerbaar.
Themaherkenning
De themaherkenning maakt het voor zorgorganisatie makkelijk om snel belangrijke zorgspecifieke thema’s in rapportageteksten te herkennen. Door thema’s en behandeldoelen te detecteren, zijn ze vervolgens weer te geven in het EPD/ECD door middel van een score. Zo zijn de zorgthema’s direct inzichtelijk voor de zorgprofessional.
Masterclasses Data Science
Wij verzorgen masterclasses ‘Data Science in de zorg’ voor opdrachtgevers in de zorg. Samen verkennen we met jou hoe je data effectief kan inzetten om de zorg beter te maken. We doorlopen alle processen en geven onderbouwd advies om tot een gedegen Data Science structuur te komen.
Ik wil meer weten voor mijn zorgorganisatie!Wil jij naast onze oplossingen zelf machine learning toepassen in je organisatie?
In 6 stappen leren wij hoe je start met Data Science!
Wil jij aan de slag met data science in jouw organisatie? Aan de hand van het CRISP-DM model laten wij zien hoe je in 6 stappen met data science kunt starten! Als voorbeeld hanteren we hoe Ravian Wettstein en Jeroen Kroesen van ADHDcentraal aan de slag zijn gegaan met hun eigen machine learning project.
De Handout ‘How to learn machine learning?’ bevat de volgende inhoud:
✔ Business & Data understanding
✔ Data Preparation & Modeling
✔ Evaluation & deployment
Healthcare Data Science nieuws

Data in de zorg deel 1: dit zijn de verschillen tussen traditioneel statistiek en Data Science!

7x waarom jij geen dataplatform nodig hebt in je zorgorganisatie
