Wat is Heathcare Data Science?

Healthcare Data Science is te omschrijven als het onttrekken van kennis en inzichten uit data, analyses en modellen. Deze data kan afkomstig zijn uit gestructureerde informatie zoals behandelingen of diagnoses. Maar ook ongestructureerde informatie zoals medische verslagen of gespreksdocumenten. Vanuit deze databronnen is het vervolgens mogelijk om AI-toepassingen te ontwikkelen die écht helpen om de zorg te verbeteren.

Binnen zorgorganisaties zijn data scientists doorgaans kostbare resources. In de praktijk blijkt dat 80 tot 90% van de tijd verloren gaat aan het ophalen en opschonen van data. Ongelofelijk zonde. Terwijl zij zich vooral willen bezighouden met het interpreteren en verwerken van data. Die mogelijkheid bieden wij door alle data te structureren, te combineren en op te schonen. Ook voorzien wij in hoogwaardige toepassingen om de primaire zorg direct te verbeteren.

Leer de toepassingen kennen van Heathcare Data Science

Aan de hand van machine learning en de beschikbare data kunnen wij allerhande zaken afleiden. Zo is het eenvoudig om voor zorgverleners alle behandelingen en vergelijkbare kenmerken inzichtelijk te maken. Dat zorgt ervoor dat spitten door alle dossiers in de EPD’s verleden tijd is. Of de mogelijkheid om emoties in tekst te kwantificeren om zo een indruk te geven van cliënten.

Wil jij naast onze oplossingen zelf machine learning toepassen in je organisatie?

In 6 stappen leren wij hoe je start met Data Science!

Wil jij aan de slag met data science in jouw organisatie? Aan de hand van het CRISP-DM model laten wij zien hoe je in 6 stappen met data science kunt starten! Als voorbeeld hanteren we hoe Ravian Wettstein en Jeroen Kroesen van ADHDcentraal aan de slag zijn gegaan met hun eigen machine learning project.

De Handout ‘How to learn machine learning?’ bevat de volgende inhoud:

✔ Business & Data understanding
✔ Data Preparation & Modeling
✔ Evaluation & deployment