Artificial Intelligence (AI) ontwikkelt zich in een razend tempo. Wat vandaag nog nieuw en disruptief lijkt, kan morgen al een standaard zijn. Organisaties die de kansen van AI nu niet benutten, lopen het risico ver achter te raken op concurrenten die deze transitie wel omarmen. Vooral generatieve AI heeft in korte tijd veel impact laten zien, maar de echte adoptie blijft achter, vaak door het ontbreken van een duidelijke strategie.

Van sneller informatie samenvatten tot complexe vraagstukken oplossen—de productiviteit, snelheid én kwaliteit van werk nemen significant toe. En ondertussen kijken we alweer een stap verder: met de komst van autonome AI-agents kunnen we wel spreken van een aankomende productiviteitstransitie.

Net zoals we midden in de afvaltransitie, energietransitie en eiwittransitie zitten, staat de productiviteitstransitie nu voor de deur. Het gaat hierbij om een fundamentele verandering in de manier waarop we werken, aangedreven door kunstmatige intelligentie zoals generative AI en autonome AI-agents.

Maar toch: waarom benut slechts een klein deel van de bedrijven AI effectief? En hoe zorgen we dat deze transitie versnelt? Het antwoord ligt in een combinatie van een duidelijke visie en strategie, de realisatie van een sterk datafundament en de implementatie van concrete toepassingen.

Wat is de productiviteitstransitie?

De productiviteitstransitie verwijst naar de verschuiving van traditionele werkprocessen naar een nieuw tijdperk waarin AI de motor is achter significante productiviteitsgroei. Net zoals de energietransitie draait om de overstap naar duurzame energiebronnen, draait de productiviteitstransitie om het herdefiniëren van hoe taken worden uitgevoerd, werk wordt georganiseerd en resultaten worden bereikt. Organisaties die blijven werken met inefficiënte processen lopen het risico hun concurrentiepositie te verliezen.

Het gaat overigens niet alleen om sneller en efficiënter werken, maar ook om kwalitatief betere uitkomsten. Waar GenAI ondersteuning biedt, nemen autonome AI-agents taken over. Dit betekent dat organisaties niet alleen sneller werken, maar ook complexere uitdagingen aankunnen zonder extra personeelsdruk. De productiviteitstransitie is niet zomaar implementatie van tools; het is een fundamentele herdefinitie van hoe we werken.

Van GenAI naar autonome AI-agents

Generative AI heeft al een enorme potentie laten zien. Denk in de zorg bijvoorbeeld aan:

• Tijdswinst in de zorg: een zorgverlener kan nu met GenAI cliëntendossiers sneller analyseren, waardoor er meer tijd overblijft voor zorg. Mooi voorbeeld hiervan is de toepassing van GenAI in Fierit
• Efficiëntere samenwerking in de zorg: zorgprofessionals kunnen met die zelfde toepassing van Fierit real-time cliënteninformatie analyseren en samenvatten, waardoor multidisciplinaire teams sneller en beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen tijdens overlegmomenten

Maar de echte versnelling in de productiviteitstransitie komt met de opkomst van autonome AI-agents. Deze technologie maakt het mogelijk om zelfstandige taken volledig over te dragen aan AI. Voorbeelden in verschillende sectoren:

• Zorgsector: een AI-agent die intakegesprekken met cliënten of patiënten voert, belangrijke signalen analyseert en direct gepersonaliseerde behandelplannen genereert ter ondersteuning van een zorgverlener
• Distributie en transport: een AI-agent die live voorraadniveaus monitort, automatisch bestellingen plaatst en logistieke processen optimaliseert. Het kan haast niet anders dan dat bedrijven als IKEA, Bol.com en DHL dergelijke toepassingen al in gebruik hebben
• Financiele dienstverlening: een AI-agent die financiële gegevens monitort, afwijkingen detecteert en automatisch boekhoudkundige optimalisaties uitvoert om kosten te verlagen en nauwkeurigheid te vergroten

Kortom: met autonome AI-agents neemt de productiviteit nog verder toe.

De huidige stand van AI-adoptie

Ondanks de indrukwekkende mogelijkheden van AI, gebruikt slechts een klein deel van de organisaties AI op een effectieve manier. Zelfs binnen deze groep blijkt het lastig om AI-toepassingen daadwerkelijk te integreren in dagelijkse processen. Dit creëert een groot risico: wie nu niet begint, zal straks moeite hebben om de achterstand in te halen. De uitdagingen zijn herkenbaar:

1. Data onvoldoende op orde: zonder goed gestructureerde en kwalitatief hoogwaardige data zijn AI-oplossingen moeilijk schaalbaar
2. Geen duidelijke visie en strategie: veel organisaties experimenteren met AI zonder duidelijk strategisch plan, waardoor concrete resultaten uitblijven
3. Te complexe implementatie: organisaties zien AI als een ver-van-mijn-bed-show, terwijl concrete toepassingen vaak binnen handbereik liggen

Hoe versnellen we de productiviteitstransitie?

De sleutel tot succes in deze transitie is: begin klein, denk groot. En zet vooral een eerste stap, hoe klein ook. Het hoeft geen grootschalig project te zijn dat jaren duurt. Veel organisaties kunnen parallel werken aan het verbeteren van hun datakwaliteit en het implementeren van praktische AI-toepassingen die al resultaat boeken.

Bij 6Gorilla’s hanteren we een generieke aanpak in onze dienstverlening. Doel daarvan is meerledig: nu beginnen, snel succes boeken maar wel in de juiste richting! Komende periode publiceer ik meer over die generieke aanpak. Wat ons onderscheidt, is onze dat we helpen tot een toekomstbestendige datastrategie te komen, terwijl we ook snelle concrete resultaten boeken. We begeleiden organisaties in hun versnelling met data & AI van visie tot concrete implementatie.

Voor nu benadruk ik graag twee elementen die vanaf het begin van onze samenwerkingen met opdrachtgevers cruciaal zijn:

1. Formuleren van een datastrategie Breng je huidige situatie in kaart. Wat wil je bereiken? Welke data heb je? Welke processen kunnen sneller, beter of efficiënter? Wie betreft het?
2. Snelle toepassingen met impact Start met GenAI-tools zoals automatische samenvattingen of vergadernotities. Hiermee ervaart je team direct de voordelen, wat de adoptie vergemakkelijkt. Onze ervaring is dat veel mensen versteld staan van de impact hiervan.

Met een solide datastrategie kun je kleine successen snel opschalen. Dit vergroot niet alleen de adoptie, maar legt ook een fundament voor de implementatie van geavanceerdere AI-oplossingen, zoals AI-agents.

Bij 6Gorilla’s geloven we in een toekomst waarin AI niet alleen ondersteunt, maar leidt. En die toekomst begint vandaag. Samen kunnen we organisaties helpen deze transitie te versnellen. De productiviteitstransitie begint bij jou. Neem contact op en ontdek hoe wij je kunnen helpen de volgende stap te zetten in dit nieuwe tijdperk.

Versnellen begint met een eerste stap

De technologie is er al, wat ontbreekt is actie. Die eerste stap! Organisaties die nu stappen zetten, kunnen een toekomstbestendige positie creëren. De tijd om in te stappen is nu! De productiviteitstransitie begint met het op orde brengen van je data, maar adoptie hoeft niet te wachten op een perfect fundament. Door parallel te werken aan praktische AI-toepassingen én strategische datastructuren kun je binnen enkele maanden al indrukwekkende resultaten boeken.

Laat een reactie achter of stuur me een bericht als je van gedachten wilt wisselen. Ik ben erg benieuwd naar jouw vraagstukken of suggesties. Laten we vooral bouwen aan oplossingen die echt het verschil maken. Samen maken we data & AI toegankelijk en praktisch – voor een betere toekomst.