Nuvia en 6Gorilla’s automatiseren finance-processen met AI, Snowflake en AFAS
Van historische finance-data naar gecontroleerde boekingen in AFAS: Nuvia en 6Gorilla’s zetten samen een volgende stap in de praktische toepassing van AI binnen finance. Door Snowflake, Claude AI, MCP en AFAS te combineren, kunnen financiële processen sneller en accurater worden uitgevoerd en kan repeterend administratief werk worden verminderd.
Nuvia en 6Gorilla’s werken samen aan een innovatieve toepassing waarbij AI niet alleen financiële data analyseert, maar ook daadwerkelijk ondersteunt bij het uitvoeren van administratieve processen. Historische financiële gegevens uit verschillende administraties worden centraal beschikbaar gemaakt in Snowflake. Claude AI kan deze informatie vervolgens via het Model Context Protocol (MCP) gebruiken om gecontroleerde boekingsvoorstellen te maken en deze via een beveiligde koppeling in AFAS te verwerken.
Daarmee ontstaat een directe verbinding tussen data, AI en operationele finance-processen.
Van analyse naar actie
Traditioneel wordt AI binnen finance vooral ingezet om informatie te analyseren, afwijkingen te signaleren of vragen over financiële gegevens te beantwoorden. Nuvia en 6Gorilla’s gaan een stap verder: AI kan op basis van beschikbare historische gegevens ook een administratieve actie voorbereiden en uitvoeren.
Snowflake fungeert daarbij als het centrale finance-geheugen. Historische journaalregels, administraties, dimensies en relevante masterdata worden gebruikt om patronen te herkennen en boekingsvoorstellen op te stellen.
Claude AI vertaalt vervolgens een opdracht in gewone taal naar concrete acties. Via MCP-tools kan de AI de benodigde informatie uit Snowflake ophalen, controles uitvoeren en – wanneer aan de voorwaarden wordt voldaan – de boeking via de API in AFAS verwerken.
Veilig en gecontroleerd automatiseren
Automatiseren betekent niet dat controles verdwijnen. Juist voordat een boeking wordt uitgevoerd, worden vooraf gedefinieerde controles toegepast.
Zo kan worden gecontroleerd of grootboekrekeningen, dagboeken en administraties bestaan, verplichte dimensies zijn ingevuld, debet en credit in balans zijn en de betreffende periode geopend is. Ook kan worden voorkomen dat dezelfde boeking per ongeluk meerdere keren wordt uitgevoerd.
Na verwerking worden de status en referenties teruggeschreven naar Snowflake. Hierdoor ontstaat een volledige audit trail van voorstel, validatie en uiteindelijke verwerking.
Voorbeeld: maandelijkse rente automatisch verwerken
Een concreet voorbeeld is een intercompany lening tussen een holding en werkmaatschappij.
Bij een lening van €250.000 tegen 5% rente bedraagt de maandelijkse rente €1.041,67. In plaats van iedere maand opnieuw handmatig de bijbehorende renteboekingen in beide administraties uit te voeren, kan de oplossing deze boekingen voorbereiden, controleren en verwerken.
Daarmee wordt niet alleen tijd bespaard, maar ontstaat ook een consistenter proces waarbij dezelfde regels en controles iedere maand opnieuw worden toegepast.
Auke van Urk, Nuvia: “Met deze ontwikkeling kunnen wij veel sneller boeken en dit veel accurater doen op basis van alle beschikbare gegevens uit het verleden. Tegelijkertijd verminderen we repeterende taken, zoals het maandelijks boeken van rente op leningen. Daardoor kan ons team zich meer richten op activiteiten die daadwerkelijk waarde toevoegen.”
MCP als veilige brug tussen AI en bedrijfsapplicaties
Een belangrijk onderdeel van de oplossing is MCP (Model Context Protocol). MCP is een open standaard waarmee AI-modellen gecontroleerd kunnen communiceren met databronnen, databases en applicaties.
In deze toepassing vormt MCP de brug tussen Snowflake, Claude AI en AFAS. Daarbij wordt vooraf bepaald welke informatie de AI mag lezen en welke acties mogen worden uitgevoerd. Toegangsrechten, logging, validaties en gedefinieerde tools zorgen ervoor dat de AI binnen duidelijke kaders opereert.
Hiermee verandert AI van alleen een hulpmiddel voor analyse in een technologie die daadwerkelijk kan ondersteunen bij het uitvoeren van bedrijfsprocessen.
Meer snelheid, kwaliteit én tijd voor waardevol werk
De toepassing levert verschillende voordelen op voor finance-teams:
Sneller: van analyse naar boeking in minuten in plaats van handmatige verwerking.
Accurater: voorstellen worden gebaseerd op beschikbare historische gegevens en vaste validatieregels.
Minder repeterend werk: terugkerende administratieve handelingen kunnen vergaand worden geautomatiseerd.
Controleerbaar: iedere stap wordt gelogd, waardoor een duidelijke audit trail ontstaat.
Schaalbaar: dezelfde aanpak kan worden toegepast op meerdere administraties, processen en typen boekingen.
Voor Nuvia en 6Gorilla’s is dit een concreet voorbeeld van hoe data en AI professionals niet alleen meer inzicht kunnen geven, maar hen ook daadwerkelijk werk uit handen kunnen nemen.
Zo ontstaat meer ruimte voor werkzaamheden waar menselijke kennis, beoordeling en aandacht de meeste waarde toevoegen.
